一(yī)個(gè)充滿活力的物聯網合作(zuò)夥伴生(shēng)态系統可以幫助組織創建一(yī)個(gè)完整且簡單的端到端解決方案。

　　人(rén)工智能(néng)被定義為(wèi)計算(suàn)機系統處理(lǐ)模糊性的能(néng)力，即利用以前收集的數據進行預測，并從錯誤中學習，以産生(shēng)關(guān)于未來(lái)行為(wèi)方式的更準确的預測。在99%的知道人(rén)工智能(néng)的物聯網應用者中，59%的人(rén)表示很了(le)解人(rén)工智能(néng)。大多數人(rén)也(yě)在使用該技術，83%的人(rén)正在制定或實施人(rén)工智能(néng)戰略。

　　對于有制定相關(guān)戰略的企業來(lái)說(shuō)，可擴展性是更多使用人(rén)工智能(néng)的首要障礙，而技能(néng)差距則抑制了(le)沒有戰略的企業。對于那些(xiē)有制定相關(guān)戰略的企業來(lái)說(shuō)，其他挑戰還包括缺乏技術知識以及基礎設施無法支持數字化(huà)轉型。基礎設施不足以及缺乏人(rén)力資源也(yě)是那些(xiē)沒有戰略的企業所面臨的首要挑戰。能(néng)源行業尤其受到擴展複雜性的挑戰，很可能(néng)是因為(wèi)該行業在應用人(rén)工智能(néng)方面走得更遠(yuǎn)。

　　對于那些(xiē)有制定人(rén)工智能(néng)戰略的企業來(lái)說(shuō)，人(rén)工智能(néng)作(zuò)為(wèi)其物聯網解決方案的一(yī)部分(fēn)，是一(yī)種内在的聯系。其中79%的公司認為(wèi)人(rén)工智能(néng)是物聯網的核心或次要組成部分(fēn)。

　　而那些(xiē)将人(rén)工智能(néng)作(zuò)為(wèi)其物聯網解決方案的一(yī)部分(fēn)的企業，從物聯網整體(tǐ)上(shàng)受益更多——物聯網的成功帶來(lái)了(le)更多的物聯網使用。與不使用人(rén)工智能(néng)作(zuò)為(wèi)物聯網組成部分(fēn)的公司相比，使用人(rén)工智能(néng)作(zuò)為(wèi)物聯網組成部分(fēn)的公司在學習階段的項目較少，在購(gòu)買階段的項目較多。将人(rén)工智能(néng)與物聯網整合的公司在使用階段的項目明顯多于沒有整合的公司。這(zhè)些(xiē)公司對物聯網的整體(tǐ)滿意度也(yě)較高，認為(wèi)物聯網對其業務(wù)的成功更為(wèi)關(guān)鍵，同時(shí) 也(yě)擁有較多的平均物聯網用例。

　　各組織在物聯網内應用人(rén)工智能(néng)的原因多種多樣，接近一(yī)半的組織有處于使用中的案例，還有四分(fēn)之一(yī)的組織正在考慮各種用例。公司将人(rén)工智能(néng)與物聯網整合的首要原因是用于預見性維護（prescriptive maintenance），48%的公司為(wèi)此使用這(zhè)些(xiē)技術，28%的公司考慮使用之。公司可能(néng)整合這(zhè)些(xiē)技術的其他原因包括用戶體(tǐ)驗、預防性維護、視(shì)覺圖像識别和诠釋以及自然語言識别和處理(lǐ)。

　　一(yī)家醫(yī)療機構IT決策者介紹了(le)自己公司将人(rén)工智能(néng)與物聯網整合進行預測性維護的情況：“我們在物聯網解決方案的基礎上(shàng)疊加人(rén)工智能(néng)來(lái)做預防性維護。我們根據經驗知道B泵會在某個(gè)特定的點上(shàng)出現(xiàn)故障，所以我們可以在出現(xiàn)故障之前就(jiù)把技術人(rén)員(yuán)派出來(lái)。”

　　制造業和零售業組織在依據人(rén)工智能(néng)戰略進行項目實施方面處于領先地位，大多數組織将該技術作(zuò)為(wèi)其物聯網解決方案的一(yī)部分(fēn)。34%的制造業公司已經在實施人(rén)工智能(néng)戰略；零售業公司也(yě)沒有落後，為(wèi)32%。雖然大多數零售業（83%）、制造業（77%）和能(néng)源産業（76%）公司都在物聯網解決方案中使用人(rén)工智能(néng)，但(dàn)醫(yī)療機構卻落後了(le)，隻有66%的醫(yī)療機構在物聯網戰略中利用人(rén)工智能(néng)。

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